而究竟什麼是西北颱？ 氣象局「颱風百問」資訊指出，西北颱就是颱風從台灣東方海面向西北方移動，中心通過基隆與彭佳嶼之間海面時，台灣北部及西部地區多吹西北風，這時候又受到地形影響，北部、中部會出現猛烈風雨，再加上風向幾乎與海岸線垂直，積水不易渲洩，甚至有機會引發海水倒灌，此種路徑的颱風災情最為嚴重。...
夢見蛇群. 夢見蛇群可能是一個提醒，讓夢者注意周圍的環境和危險。如果夢中蛇群顏色比較暗，或者是一些有毒的蛇，那麼這個夢境就更可能是一個警示，讓夢者提高警惕，避免受到傷害。夢見蛇群也可能代表夢者正處在一個充滿挑戰和壓力的環境中。
無刺麒麟花習性強健，易養護，無刺麒麟花麒具有好的耐熱性，夏季做好防雨，少量遮陰，度夏輕鬆，甚至可以露養。但要注意盆土長期潮濕，可能出現腐爛的情況，冬季溫度低於5℃應斷水，保持盆土乾燥冬季可忍耐較低溫。繁殖可選擇枝插。
七仙羽（七師傅）自2020年ViuTV靈異真人騷《鬼同妳上位》爆紅後，可說是近年曝光率最高風水師之一，話題度更勝麥玲玲、蘇民峰。 除了充滿喜感的表演外，七師傅逾十億身家、以及豐富感情生活均惹人注目。 趁住新年為大家重溫七師傅走紅成長史。 《鬼同你上位》七師傅安慰林鈺洧（Denice）。 （電視畫面） 七師傅中文名為趙玲和法瑪，真名不詳。 身為馬來西亞華裔的她於英國成長，雙親是商人，自幼因身體多病而拜師學遍中西風水命理，她曾自爆自幼擁有陰陽眼，故註定踏上與凡人不同尋常之路。 自稱桃花超旺的七師傅談過多段戀愛，曾飽嘗失戀之苦的她深明愛情之苦，交往對象由科學家、王子都試過，這些經歷亦令她種下日後幫助大眾解脫苦戀之因。 七師傅成長期間流轉於克羅地亞、德國歐洲多國。
出席白事喪禮，亦是所有人都必定會遇上的事，出於各種原因，出席喪禮一般都較為謹慎，亦會有不少避忌，究竟到殯儀館出席白事時，有多少禁忌是必需要遵守的呢？ 一、忌講「多謝」 出席白事，本來就不適宜高談闊論或講一些不相關的事，但原來最忌講「多謝」，離開時也不會送客或說「再見」。 這是因為辦喪事總不能說是好事，所以說「多謝」就會顯得不吉利，而殯儀館「送走」的都不會是活人，所以送客就如同咒人死。 不說「再見」，就是不想在這種場合「再見」。 二、忌食牛肉 喪禮前忌吃牛肉，否則有機會得罪鬼差「牛頭馬臉」。 中國民間習俗，認為地府的鬼差都是牛頭馬面下，香港人一般不可能吃到馬肉，亦必需戒吃牛肉，除了是尊重死者外，亦是尊重鬼差，這樣他們才不會難為亡者。
2024/01/05 訂閱電子報 身處「S世代=螢幕世代」（Screen Generation）的孩子們，無論是學習或遊戲、勞作，除了紙本書籍之外，更離不開電子螢幕，因此需要挑選一盞良好的護眼檯燈，陪伴孩子一起長大! 挑選孩子的第一盞護眼檯燈，其實是一門學問! 掌握5大重點，送孩子站上一個以健康為基石的起跑點。 掌握5大重點，給孩子的第一盞護眼檯燈這樣選! 照度 》 頻閃 》 色溫調節 》 光源調節 》 掰掰藍光! 》 1. 照度是否足夠？ 是否均勻？ 檯燈的燈光並不是越亮越好，太過強烈光線，會使眼睛感到不適，對物體的辨識力下降，甚至頭痛；但太過昏暗，也會導致眼睛疲勞、閱讀吃力，甚至進一步造成近視，因此檯燈的「照度」是一個重要關鍵!
明朝十六任帝王排名，按照个人能力和国家贡献，谁的综合能力最强 春华忆史 2023-08-12 14:16 河南 明朝皇帝的评价与排名 明朝是一个引人注目的时代，产生了86位令人瞩目的皇帝。 今天我们将以政绩、能力和道德水平为主要考量标准，对其中的16位皇帝进行排名。 第一位是明太祖朱元璋。 作为一个布衣出身的汉人天下捍卫者，他驱除了鞑虐，恢复了中华。 他使农民起义取得了最终胜利，是历史上北伐取得完全胜利的唯一君主。 第二位是明成祖朱棣。 他是史上最强的藩王，万国来朝的中心人物，迁都北京的决策者。 第三位是纯宪帝朱见深。 在逆境中挽回大明盛世，被誉为史上最强之一的明君。 他冷酷待敌，但对所爱痴狂，是个充满魅力的领导者。 第四位是景泰皇帝朱祁钰。 虽然他是一位能干的君主，但作为政治家却有所欠缺。
搬新家有什么忌讳和讲究？ 搬家不可不知的20个风俗禁忌! 显示全部 关注者 1 被浏览 385 关注问题 写回答 邀请回答 添加评论 分享 1 个回答 默认排序 北京家意搬家 关注 都说人生有四大喜事，分别是：久旱逢甘露、他乡遇故知， 洞房花烛夜 ，金榜题名时。 但是家家认为人生还有一大喜事，那就是"乔迁新居"。 搬家也算是人生中的一件大事，从古至今都很重视。 特别是现在的社会，很多人辛苦半辈子才有一个属于自己的家，而中国人对于房子都有一种特殊的感情，所以在搬家的时候，也会有许多讲究。 01、选个" 良辰吉日 " 搬家一定要选个好日子，如果自身比较讲究的话，搬家的时间别选火日，要选水日，阴日选择阳辰，阳日和银时配合。 而且要注意不能和家人的生肖相冲。 不仅要选择吉日，还得选择吉时。
大模型 LLM（大型语言模型） 腾讯发布混元大模型，参数超千亿，如何评价其技术能力？ 9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯混元大模型正式亮相。 腾讯集团副总裁蒋杰介绍，混元大模型参数量超千亿，具备多轮对话能力，内容创作能力，逻… 显示全部 关注者 231 被浏览 289,492 关注问题 写回答 邀请回答 好问题 4 2 条评论 分享 83 个回答 默认排序 蝈蝈 关注 71 人赞同了该回答 麻了已经 你们pk个第一出来吧，结果出来了向我汇报一下。 然后你们把 模型部署 、训练门槛也搞低一点，调用api的话也便宜点。 什么？ 做不到？ 为什么隔壁家大模型可以？ 用谁不是用啊？ 下一位 ! （狗头保命） （高大上的大模型厂家最终会变成低微的乙方，哎）
何謂西北颱
